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报纸开启了大众传媒时代，当时有人批评报纸只追求传播速度，抛弃了内容深度。电视在普及之初，也有人批评电子媒介会损害人类的思维模式。这些年，互联网出现了平台算法推荐系统。
2024年 10 月国际数据公司 IDC 发布一则数据报告，预测 2025 年全球数据量将达到 175 ZB （泽它为新词，表示10的21次方）。
在信息过载大的新时代，个人完全无法看完平台所有发布内容了。这时就需要一个信息收集器，收集你喜欢的形状。通过它筛选的内容，才是你想要的。而平台算法，就是那个收集器。并且平台算法还是目前唯一的，现如今总不能靠人工客服给个人挑拣有用的信息吧？
那算法是怎么猜到你喜欢什么的内容？主要有三类：
第一种：就是内容推荐。根据你对平台内容作品点赞、收藏、转发，发表个人观点等反馈行为，给你推荐相似内容作品。
第二种：协同过滤。物以类聚、人以群分，相似的个人总有相同的爱好。
最后一种：混合推荐。比如你的互动记录比较少，没有展示太多兴趣爱好，那平台就会融合（ 加权、切换、混杂、特征组合 ）多类技术，给你引入一些历史行为中未曾出现的内容，帮你发现潜在的兴趣爱好。诶，就是为了推送更多的未知内容，让你在平台内容中里浏览、探索。
比如说你喜欢喷：平台结合上述三种推给用户的关于怎样喷视频越多样，那用户看得越满意、越爽。当然，这些多元化开喷内容理论上也是尽可能基于你的个人特征和兴趣范式推荐的。天天给你推荐单喷视频，那你也顶不住啊。
平台算法是基于内容推荐，它能提高整个平台，不同类目信息内容的分发、获取时间效率，节省时间成本。同时内容多样性推荐，并没有因为用户 “ 没表现出的没有兴趣 ” ，就不推荐了，它其实是通过复杂的推算，最后决定向潜在个人用户提供一个学习新知识、发现新乐趣的可能。
简单来说平台算法基于你对平台作品内容的点赞、收藏、转发，发表个人观点等反馈行为，加以分析，画像个人，引导个人发展兴趣爱好，助力你建立同样兴趣爱好的朋友圈！
如：网络用语扛大旗，如果你经常观看关于“扛大旗”的平台分享视频内容，那么平台算法就会向你投放关于“扛大旗”视频内容，同时将同样爱好“扛大旗”视频内容的个人用记集结成群，从而集结成“扛大旗”朋友圈，如果“扛大旗”内容在网络上掀起的时间越长，它的内容就会越多，朋友圈就会越大，这就是互联网时代“赢家通吃”！
河对岸那两个BBS，个人通过对BBS发内容作品点赞、收藏、转发，发表个人观点等行为，为平台算法分析、推荐、引导之后，集结了一个喜欢喷黑水、喜欢污言污语、喜欢内讧的大朋友圈，就一点也不奇怪了？
那么活在平台算法世界朋友圈的，是活在自己认知的世界里吗？如果把平台算法从世界上删掉，内容看不到了，多巴胺无法分泌过多，生活会不会变好或者变差？
来自: Android客户端 |
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雷达卡
发表于 2025-3-1 18:13:14
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